Friday, 29 Mar 2024
Doanh Nghiệp FinTech InfoTech

Big Data là gì? Data giúp gì cho doanh nghiệp hiện nay

Dữ liệu lớn hay Big Data là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp được tạo ra bởi các doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân hàng ngày. Các tập dữ liệu này có thể lớn và phức tạp đến mức các kỹ thuật và phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không đủ để phân tích và hiểu ý nghĩa của thông tin chứa trong chúng. 

Big Data

Khái niệm Big Data ngày càng trở nên quan trọng trong những năm gần đây khi lượng dữ liệu được tạo ra tiếp tục tăng theo cấp số nhân. Điều này đã được thúc đẩy bởi sự phổ biến của các thiết bị được kết nối, chẳng hạn như điện thoại thông minh và các thiết bị Internet vạn vật (IoT) khác, cũng như lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra bởi phương tiện truyền thông xã hội và các nền tảng trực tuyến khác. 

Big Data được ứng dụng vào doanh nghiệp

Một trong những thách thức chính khi làm việc với dữ liệu lớn là khối lượng thông tin khổng lồ cần được xử lý. Điều này yêu cầu sử dụng các công cụ phần cứng và phần mềm chuyên dụng, chẳng hạn như Hadoop và các hệ thống máy tính phân tán khác, để có thể phân tích và hiểu dữ liệu một cách hiệu quả.

 Một thách thức khác khi làm việc với dữ liệu lớn là tính đa dạng của dữ liệu. Các tập dữ liệu lớn thường bao gồm nhiều loại dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu truyền thống), dữ liệu phi cấu trúc (ví dụ: tài liệu văn bản, email, bài đăng trên mạng xã hội) và dữ liệu bán cấu trúc (ví dụ: dữ liệu có một số cấu trúc, nhưng không nhiều như cơ sở dữ liệu truyền thống). 

Big Data giúp gì cho các doanh nghiệp 

Sự đa dạng này gây khó khăn cho việc phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu bằng các kỹ thuật truyền thống. Bất chấp những thách thức này, dữ liệu lớn có tiềm năng cung cấp cho các tổ chức những hiểu biết có giá trị và giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn. Bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn, các doanh nghiệp và tổ chức có thể hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động của chính họ.

Điều này có thể giúp họ xác định xu hướng và mô hình, đồng thời đưa ra quyết định sáng suốt hơn về cách phân bổ nguồn lực và đưa ra quyết định chiến lược. Ví dụ: các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu lớn để phân tích lịch sử mua hàng của khách hàng và xác định xu hướng nhằm nhắm mục tiêu tốt hơn các nỗ lực tiếp thị và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. 

Big Data 2

Hiện nay trên thị trường đã có các doanh nghiệp ứng dựng dữ liệu Big Data vào nghiên cứu thị trường thương mại điện tử như Metric.vn đã rất thành công tại Việt Nam.

Các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng dữ liệu lớn để xác định các mẫu trong dữ liệu bệnh nhân và cải thiện kết quả điều trị. Và các chính phủ có thể sử dụng dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động và phục vụ công dân của họ tốt hơn. 

Nhìn chung, dữ liệu lớn là một công cụ mạnh mẽ có khả năng giúp các tổ chức thuộc mọi loại hình đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện hoạt động của họ. Tuy nhiên, điều quan trọng là các tổ chức phải xem xét cẩn thận các tác động về quyền riêng tư và bảo mật khi làm việc với các tập hợp dữ liệu lớn và để đảm bảo rằng họ có các công cụ và chuyên môn cần thiết để phân tích và hiểu thông tin chứa trong đó một cách hiệu quả.

 

Post Comment